統計學專業就業前景如何

統計學是應用數學的一個分支，它被廣泛的應用在各門學科之上。應用的範圍十分廣泛。下面是小編為你整理的統計學專業就業前景，希望對你有幫助。

1、目前國家由於人才的增長率較高，已經打破了以 往的“統一分配”，而改為“雙向選擇、自主擇業。”統計學專業也是一樣，這種比較靈活的就業政策，給了大學生選擇的機會，可以根據自己的條件和志趣，自主 地擇業。但這也有一個弊端，就是有人要失業。因而也無形中增加了擇業的競爭壓力。統計學專業畢業的學生就業形勢很嚴峻，社會需求量接近於飽和狀態。

2、近年來本專業工作領域內有影響的人物也不少，像付成敏，成功地應用統計專業知識為中國的統計工作進行了高效和精確的統計。像姚飛，李智等等一批統計工作者們都在這一工作領域內取得了可喜的成績，已達到與世界的先進國家同步的水平。

由於本專業畢業生就業壓力較大，所以就業時需注意的事項也很多。首先，要有優秀的專業知識成績。競爭大，自然而然就要優中選優，而專業知識是衡量你是否 優秀的一個最基本的條件。因而，在面試時，一定要帶上你的成績單。一般單位都認為，好學生是能做好統計工作的，因為統計工作需要認真、耐心、踏踏實實，所 以這一點是很重要的。

3、總之，在就業時要從自身條件出發，客觀地評 價估計自己，在經歷了大學四年的學習之後，要用成熟、穩重、自信的風貌出現在人們面前，另外，現在的大學生也不要總拘泥於選擇大城市、大單位，總注意個人 收入，工作環境，要多考慮一下偏遠的地區，多注意一下西部的開發，多關注中國的不發達卻需要人才的地方。

4、近幾年由於中國的對外開放，許多行業 都發展起來，特別是沿海一帶的城市，像廣州、深圳、大連等，這些地方隨著其它行業的大發展，統計學的應用也隨之發展起來，對該專業人才的需求相對其它中小 城市也多一些，但由於人口密集。人才眾多，就業壓力更大。所以，該專業畢業的學生一定要用長遠的目光看問題，要慎重考慮。

5、近幾年來該專業畢業生的'就業狀況很不好，就業率僅30—40%。而且就業範圍比較單一，收入也不高。加之國家擴大專業的招生量，每年畢業的學生也在逐漸增大，就業的趨勢越來越嚴峻。

可以到統計局工作，可以到企業從事統計報表，國家現在越來越重視統計工作，以後很多企業都會聘請持有統計從業資格證書的人。

金融類仍是高薪產業，也是很多統計專業學生最中意的行業，但進入金融業也要面臨高競爭的環境，而具有統計學背景的學生相對於金融、經濟專業的畢業生，專業知識更為定位明確，更富競爭力。中國統計專業學生所面對的就業前景，就業還是非常不錯的，這一點從每年上升的報考人數也可以看出來。而具有海外留學背景的高素質統計人才更有優勢，更有競爭力。

1、數理統計

數理統計是應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料，通過觀察某些現象的頻率，以此來發現這些現象內在的規律，做出緊缺的判斷和預測; 將這些研究的結果歸納整理，最後形成數學概型。

其就業方向：金融和保險部門; 市場調研、諮詢及資訊產業部門; 投資、證券及社會保障機構;高等院校、國家統計部門; 各類公司等。

2、生物統計學

生物統計學是一門探討如何從事生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的科學。很多學校把生物統計設定在公共健康學院(SPH,School of Public Health ) 裡面。

其就業前景是：畢業生不管是碩士還是博士，都很好找工作。博士生可以在大學做老師;可以在製藥公司和生物科技公司做分析;有的畢業生也進入金融和保險行業;可以在醫院或者科研機構工作。

3、金融統計

金融統計是央行和各金融機構統計部門對各項金融業務活動的情況和資料進行調查收集、整理和分析，提供統計資訊和統計諮詢意見，實行資訊交流與共享，進行金融統計管理和監督等。

其就業方向：1.證券基金類2.銀行類3.四大會所5.監管機構6.大型壟斷國企7.保險類8.其他(投資公司，擔保公司)。

4、應用統計學

應用統計學是指統計學的一般理論和方法在社會，自然，經濟，工程等各個領域的應用以及在應用中遇到的具體方法問題，它是統計學和其他學科之間形成的交叉學科也是理論統計學發展的源泉。

其就業前景是：學生畢業後可以從事的包括數學家，統計學家，運籌分析人員，計算機程式設計師，教師，財政分析員，公司會計，證券分析員等職業。

數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，複變函式，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程式設計語言，資料分析及統計軟體、迴歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，資料結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計。

學習內容包括：資料的蒐集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種型別的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，採集資料，再對資料進行處理。生產實習、科研訓練或畢業論文(設計)等，一般安排10～20周。

專業課和主要基礎課：數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、複變函式、實變函式與泛函分析、近世代數